回归分析，聚类分析等等机器学习算法有很多种工具的实现方式，每种实现方式也各不相同，但是思想是类似的。spark ml/mahout适合大数据的机器学习，Python适合小数据量，G左右的数据量的机器学习，R语言适合少量数据的机器学习，他们的适用场景不一样。而且他们每种方式所做的分析方法不一样，区别还是很大的，spark ml的回归分析和R语言的回归分析具体方法，涉及到的函数都完全不一样，只是说他们的理论是一样的。